NAR最新發布:水稻分子育種整合組學知識庫

【字體: 時間:2019年10月30日 來源:生物通

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  預期隨著高通量表型采集技術的發展,育種大數據體量將不斷增加,數據的整合和分析將越來越困難,因而建立一個通用的育種組學大數據整合分析平臺對作物基因功能研究人員和育種工作者都至關重要。

  

種質資源是作物遺傳改良的基礎。近年來高通量測序技術的發展已為解析作物種質材料的遺傳變異和基因功能提供了大量的組學數據。單分子測序技術的發展也幫助構建了重要作物的多個參考基因組,為高質量泛基因組的構建提供了基礎。整合這些組學數據將大大有利于對其的重復利用和深度挖掘。預期隨著高通量表型采集技術的發展,育種大數據體量將不斷增加,數據的整合和分析將越來越困難,因而建立一個通用的育種組學大數據整合分析平臺對作物基因功能研究人員和育種工作者都至關重要。

中國科學院遺傳與發育生物學研究所植物基因組學國家重點實驗室梁承志研究組發表了題為“MBKbase for rice: an integrated omics knowledgebase for molecular breeding in rice”的文章,報道了他們開發的分子育種整合組學知識庫水稻子庫。 

這一研究成果公布在Nucleic Acids Research雜志上,文章的第一作者是彭驊,通訊作者為梁承志研究員。

梁承志團隊多年來在高質量基因組組裝和注釋的基礎上,致力于構建一個整合的作物組學知識庫。該知識庫旨在揭示種質材料的基因型以及跟表型信息在群體中的關聯,設計了各類育種相關的組學數據的存儲規范,適用于整合多物種種質信息、多參考基因組和泛基因組,尤其是海量的群體基因組重測序數據的存儲和展示。

目前該知識庫的水稻子庫展示了兩個參考基因組和基因信息(另一個參考基因組數據也將很快公開)及近7000余份全球水稻重測序數據,大量水稻種質資源信息數據,400多萬條表型記錄值,1.3萬個已知基因的功能注釋等。在這些重測序的水稻種質資源遺傳信息中,蘊含著大量的可用于改造水稻品質、增加抗性、提高產量的優良等位基因。

研究人員通過在線用戶自定義基因分型與表型數據的關聯展示,首次實現了在線基因型到表型大數據的可視化實時展示。該知識庫在基因型水平上進行多功能軟件開發,實現了基于基因型的種質篩選、個體比較、變異分析、基因型在線注釋等復雜功能。

此外,該知識庫具備數據的動態擴展功能,適于收集和導入新的作物群體重測序數據,并能夠與原有數據集進行整合分析。水稻子庫的建立也為其他作物比如大豆、小麥和玉米奠定了一個良好的基礎。


原文標題:

MBKbase for rice: an integrated omics knowledgebase for molecular breeding in rice

https://doi.org/10.1093/nar/gkz921

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